Predictive Maintenance

Künstliche Intelligenz (KI) hilft uns, vorausschauend (englisch: predictive) Entscheidungen zur Instandhaltung (englisch: maintenance) im Netz zu treffen.

Die Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Priorisierung von Ersatzmaßnahmen für Stromnetzbetreiber stellt den weltweit ersten Piloten dieser Art dar.

Die Intelligenz wird mit ausgewählten Datenmengen von uns trainiert und lernt zusätzlich fortlaufend selbst. Dabei werden historische Informationen zur Netzbelastung und Netzstörungen kombiniert, um die wahrscheinlichsten Materialausfälle zu prognostizieren. So erhalten wir ein Frühwarnsystem zur Erkennung von altersbedingten Stromausfällen.

Unsere ersten Analysen haben ergeben, dass wir mit dem neuen System wesentlich besser als bisher instandhaltungsbedingte Ausfälle erkennen können. Derartige Vorhersagen betreffen momentan vor allem Mittelspannungskabel. Mit Hilfe dieses neuen Algorithmus soll der Netzbetrieb langfristig durch eine gezieltere Instandhaltung verbessert und dabei Kosten eingespart werden.

Die Softwarelösung wurde gemeinsam mit dem Hansewerk und dem E.ON Data Lab entwickelt. Predictive Maintenance haben wir erfolgreich getestet und die Ausweitung auf weitere Betriebsmittel ist bereits geplant.